股票图表分析应用程序
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项目2-纳斯达克股票数据分析（Matplotlib图表综合应用） 2019年12月21日. 一.基本思路. 1.从数据库提取数据. 2.绘制成交量折线图. 3.绘制OHLC柱状图（开高低收） 4.绘制k线. 二.各自实现. 1.取数据. def findall_hisq_data(symbol): """根据股票代码查询其股票历史数据""" # 1.
Python股票数据分析. python版本：3.4最近在学习基于python的股票数据分析，其中主要用到了tushare和seaborn。 tushare是一款财经类数据接口包，国内的股票数据还是比较全的，官网地址：http:tushare.waditu.comindex.html#id5 。 小米应用商店提供随身行免费下载,中国最大的期货软件服务商文华财经推出的手机软件，面向期货交易的人群，提供国内四家期货交易所的实时行情，以及基本的图表分析功能。 应用k线分析应注意的问题 来源： 【赢家江恩】 责任编辑：xiaohua 添加时间：2015-07-29 10:05:41 K线图表简沽直观，立体感强，而K线组合形态信息明确，判断后市准确率较高，故K线理论在股市中深受投资者的欢迎，使用者众多。
报告为表格矩阵，以股票代码为列，以分析算法为行，相交格子为该算法对此股票的评分（0 - 100） 0：veto 1 -50：fail 51 - 75：flaw 76 - 90：well 91 - 100：pass 结果分为两页，第一页为评分，第二页为分析算法输出的详细信息，以供人工核对及查阅
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